大唐新能源（察右后旗）申请基于图像数据的风电叶片故障检测专利，能够提高风电场的运维效率

来源：金融界网站

金融界2025年4月5日消息，国家知识产权局信息显示，大唐新能源（察右后旗）有限公司申请一项名为“种基于图像数据的风电叶片故障检测方法”的专利，公开号CN 119755029 A，申请日期为2025年1月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于图像数据的风电叶片故障检测方法，涉及叶片故障领域，包括以下步骤：获取叶片运动数据，并根据叶片运动数据，获得叶片律动数据，根据叶片律动数据，获得叶片行为度；根据叶片行为度，对无人机探测群发送个性化风电机组叶片指令，根据个性化风电机组叶片指令，无人机探测群获取风电机组叶片的机组叶片图像数据；根据机组叶片图像数据，获得微聚图像数据以及叶片微聚度，根据叶片微聚度对微聚图像数据进行分析，获得叶片覆纹因子；根据叶片覆纹因子以及微聚图像数据，获得叶片指纹状态数据，并根据指纹状态数据，获得叶片故障损伤值，并通过叶片故障损伤值进行风电机组叶片维护管理；本发明能够提高风电场的运维效率。

天眼查资料显示，大唐新能源（察右后旗）有限公司，成立于2011年，位于乌兰察布市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本8000万人民币，实缴资本8000万人民币。通过天眼查大数据分析，大唐新能源（察右后旗）有限公司参与招投标项目402次，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可1个。